Целью изучения дисциплины является формирование систематизированного представления о современных подходах к анализу данных в финансах средствами машинного обучения, познакомить с основными принципами и этапами решения задач кредитного и коллекторского скоринга, PD, LGD, и EAD моделирования при расчете ожидаемых потерь: научить навыкам применения технологий машинного обучения, в том числе ансамблированию алгоритмов, проверке качества алгоритмов с помощью процедур валидации и кросс-валидации, научить техникам сэмлирования в случае отсутствия сбалансированности классов во входной информации (задача мошеннических транзакций), проводить обучение алгоритмов машинного обучения в современных инструментальных средах.
| Аннотация | Краткое описание ЭОР |
| Количество часов/ЗЕТ | Обеспечено ЭОР |
| Направления | Указываются направления, на которых реализуется ЭОР с указанием шифра |
| Разработчик | Список авторов-составителей |
| Дата начала реализации | Дата начала реализации в учебном процессе |
- Преподаватель: Вадим Борисович Прудников