Уважаемые участники Программы персональных цифровых сертификатов!

По вопросам, связанным с ПЦС, обращаться на почту pds.bashedu@gmail.com

Подробнее  о программах можно узнать здесь

Целью программы является обучение основам разработки приложений на основе технологий интернета вещей, а также формирование и развитие конструктивного мышления и интереса к программированию.

Цель курса дать систематизированное представление о концепции интернета вещей, познакомить с современными инструментами реализации технологии интернета вещей, сформировать навыки разработки приложений на основе технологий интернета вещей.

В результате освоения программы у слушателя должна сформироваться профессиональная компетенция на базовом уровне: Способность ставить и решать прикладные задачи с использованием технологий интернета вещей.

Подробнее о программе

Целью реализации программы является формирование новых профессиональных компетенций, необходимых для осуществления  профессиональной деятельности в сфере разработки программного обеспечения в области использования технологий виртуальной и дополненной реальности.

Программа ориентирована на слушателей желающих освоить технологию разработки   приложений виртуальной и дополненной реальности, как  сквозной технологии цифровой экономики.

Подробнее о программе

Курс ориентирован на слушателей желающих освоить технологию 3D-моделирования,  разработки игр и  приложений виртуальной и дополненной реальности, как  сквозной технологии цифровой экономики.

Технологии врываются в нашу жизнь с такой скоростью, что уже невозможно себе представить ситуацию, когда можно 5 лет обучаться труду у станка и затем кормить семью всю оставшуюся жизнь. Близится тот момент, когда мы станем завтра адаптироваться к тому, что вчера появилось единовременно у всех пользователей. Технологии виртуальной и дополненной реальности активно используются в разных сферах жизни: в промышленности, образовании, медицине, космосе, спорте, развлечениях. Основу таких проектов составляет воссоздание реальных процессов и симуляторов, которые дешевле, чем практика в реальных условиях. Например, космонавты на предполетной подготовке тренируются на симуляторе стыковки к МКС, что снижает издержки на тренировках. Также прогнозируемое снижение стоимости оборудования  виртуальной реальности и ее доступность каждому потребуют на рынке цифровой экономики в ближайшем будущем большого количества разработчиков виртуальных миров.

 Рекомендуется хорошее знание основ информатики, математики и наличие личного стационарного компьютера или ноутбука со следующими минимальными требованиями: наличие 4 Гб оперативной памяти, 20 Гб свободного места на жёстком диске, 64-разрядная операционная система, установленные программы Unity3D и Blender.

Полученные компетенции востребованы в деятельности разработчика игр, приложений виртуальной и дополненной реальности. 

Подробнее о программе

Цель программы дать систематизированное представление о современных подходах к анализу данных, в том числе больших данных, представленных временными рядами, научить применению основных принципов и этапов решения задач построения адекватных моделей прогнозирования с использованием современной  информационной среды (R Studio), развить умения проверки прогнозных свойств модели прогнозирования, в конечном итоге сформировать на базовом уровне компетенцию цифровой экономики: способность строить обоснованные прогнозы на основе анализа временных рядов.

Подробнее о программе

Цель курса дать систематизированное представление о современных геоинформационных технологиях в маркетинге, познакомить с основными инструментами пространственной статистики и визуализации географически структурированных данных, сформировать навыки применения методов пространственного анализа при принятии бизнес-решений, в конечном итоге развитие компетенций цифровой экономики: глубокое понимание своей области, а также знания и опыт в смежных сферах («T-образный специалист»);

Область, в которой реализуется программа повышения квалификации: Цифровой маркетинг и медиа

 Задачи:

–       дать систематизированное представление о современных подходах к анализу географически-структурированных данных в целях аналитического маркетинга;

–       сформировать у слушателей профессиональные компетенции, связанные с использованием теоретических знаний и практических умений в смежных областях;

–       сформировать навыки выполнения аналитических задач маркетинга и бизнес анализа в специализированном программном пакете GeoDA.

Подробнее о программе 

Цель курса дать систематизированное представление о современных подходах к интеллектуальному анализу текста средствами машинного обучения, познакомить с основными принципами лингвостатистики, научить навыкам применения технологий интеллектуального анализа текста, относящегося к неструктурированной информации, в современных информационных средах (RStudio), в конечном итоге сформировать на базовом уровне компетенцию компетенции цифровой экономики: Управление информацией и данными.

Программа разработана при поддержке ООО "Лексема", ООО научно-производственное предприятие "СКБ-Тесла" 

Задачи:

– дать систематизированное представление о современных подходах к интеллектуальному анализу текста;
– формирование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с использованием теоретических знаний в области интеллектуального анализа текста; сформировать навыки работы в среде RStudio для применения инструментов машинного обучения для интеллектуального анализа текста.

Подробнее о программе

Цель программы дать систематизированное представление о современных подходах и программно-технических средствах разработки мобильных приложений для операционной системы Android, научить навыкам проектирования и разработки графического интерфейса пользователя мобильных приложений, познакомить с архитектурой мобильных приложений, научить принципам взаимодействия мобильных и веб-приложений, навыкам создания и отладки программного кода в интегрированной среде разработки Android Studio, в конечном итоге сформировать на базовом уровне компетенцию компетенции цифровой экономики: способность разрабатывать приложения под мобильные устройства.

Подробнее о программе

Цель курса дать систематизированное представление о современных подходах к анализу данных средствами машинного обучения, познакомить с основными принципами и этапами решения задач регрессии и классификации, научить навыкам применения технологий машинного обучения, в том числе ансамблированию алгоритмов, проверке качества алгоритмов с помощью процедур валидации и кросс-валидации, научить слушателей курса техникам сэмлирования в случае отсутствия сбалансированности классов во входной информации, проводить обучение алгоритмов машинного обучения в современных информационных средах (R Studio), в конечном итоге сформировать на базовом уровне компетенцию компетенции цифровой экономики: Управление информацией и данными.

 Программа подготовлена при поддержке ООО "Лексема", ООО научно-производственное предприятие "СКБ-Тесла"

Подробнее о программе